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商品訊息簡述:
鉅亨台北資料中心
台北?01月04日 交易日
收盤指數 3日均價 5日均價 10日均價 20日均價 60日均價 120日均價 240日均價
今日 9286.96 9271.11 9233.57 9178.93 9254.56 9200.51 9152.63 8787.85
前市 9272.88 9226.49 9198.03 9174.48 9252.75 9199.39 9149.05 8781.61
漲跌 14.08 44.62 35.54 4.45 1.81 1.12 3.58 6.25
成交量 3日均量 5日均量 10日均量 20日均量 60日均量 120日均量 240日均量
(億元) (億元) (億元) (億元) (億元) (億元) (億元) (億元)
今日 499.89 465.83 455.25 402.54 443.87 557.67 615.26 645.71
前市 395.23 455.93 412.07 403.07 450.20 562.47 617.94 646.62
漲跌 104.65 9.90 43.18 -0.53 -6.33 -4.79 -2.68 -0.92
6日ADL 6日ADR 10日MTM 10日OBOS 10日PSY 10日OBV 12日OBV
今日 -230.00 0.98 1.01 -5060.00 50.00 1051.84 -409.00
前市 -1135.00 0.92 1.00 -5896.00 50.00 1051.84 -409.00
漲跌 905.00 0.07 0.01 836.00 0.00 0.00 0.00
9日K值 9日D值 9日J值 9日威廉
今日 77.91 62.03 109.67 0.00
前市 69.73 54.09 101.01 0.00
漲跌 8.18 7.94 8.66 0.00
6日RSI 12日RSI 24日RSI 72日RSI
今日 82.01 46.46 52.20 51.73
前市 83.10 42.48 53.71 51.66
漲跌 -1.09 3.98 -1.51 0.07
10日BIA 20日BIA 60日BIA 240日BIA
今日 1.18 0.35 0.94 5.68
前市 1.07 0.22 0.80 5.59
漲跌 -0.24 0.13 0.14 0.09
◆附註
ADL：大盤騰落指標線，即上漲家數減下跌家數；
6日 ADL即 6日累計上漲家數減下跌家數。
ADR：大盤漲跌比率，即 6日內上漲家數除以下跌
家數比率，通常介於 0.5-1.5間， 1.5以上
表示股價長期上漲，已脫離常態，為賣出訊
號，低於 0.5則為買進訊號。
MTM：大盤動量指標，10日 MTM即
(本日收盤指數/10日前收盤指數*100)-100
OBOS：大盤超買超賣線，10日OBOS即
10日內上漲家數總和- 10日內下跌家數總和
PSY：大盤心理線，12日 PSY即
12日內上漲天數/12 *100%
KD：隨機指標，先計算出未成熟隨機值 RSV=
(第 9天收盤價-最近 9天內最低價)/(最近 9天
內最高價-最近 9天內最低價) *100；
K值= 2/3前一日 K值 + 1/3 RSV.
D值= 2/3前一日 D值 + 1/3 當日 K值
J值= 3K-2D。
RSI：相對強弱指標
A 值：過去 N日內上漲點數(價格)總和/ N
B 值：過去 N日內下跌點數(價格)總和/ N
RS： A/B
C 值：100/(RS+1)
N 日 RSI= 100-C
BIA：乖離率，以當日指數(股價)-最近 N日平均指
數(股價)，再除以最近 N日平均數(股價)。
a.10日 BIA達-4.5%以下為買進時機，5%以上
為賣出時機。
b.20日 BIA達-7%以下為買進時機，8%以上為
賣出時機。
c.60日乖離率達-11%以下為買進時機，14%以
上為賣出時機。
威廉指標：W%R 9：9日威廉指標， %R=
100*(9日內最高價-當日收盤價)/(9日內最高價-9日內最低價)
以%R=0為上限， 100為下限；當
1. %R進入80-100%之間為超賣狀態；
2. %R進入20-0%之間為超買狀態；
3. %R為 50%稱之中軸線，衝上 50%，股價開始轉強可買入，
跌破中軸線，股價開始轉弱，應該賣出。
此指標敏感度大，相對騙線多。
鉅亨網記者宋宜芳 台北
財富管理是每個人這一生的重要課題，不過隨著機器人顧問（robo advisors）的崛起，也讓負責傳統財富管理的理專部門，面臨飯碗不保的挑戰，因為機器人顧問，以客戶利益為優先，調整出最佳的資產配置，這有別於傳統理專仰賴客戶必須頻繁交易轉取佣金的狀況，也就是說，機器人顧問能確保的是純粹以客戶的資產為第一，而在提供國際最新的理財訊息，機器人顧問也能夠直接傳遞訊息到客戶手中，打破空間、時間的限制。
人的一生，總是會遇到幾個大事件，像是結婚、像是置產，不過這些需要做理財規劃，有計畫性的去累積一桶桶的金，不過台灣大學財務金融學系教授邱顯比指出，根據美國研究其實有高達 90% 的投資人，沒有辦法做好理財規劃，其餘不到一成的投資人，就算有能力做理財規劃，但總是得跟時間賽跑，在忙碌的現代生活，不見得能騰出時間來好好檢視手邊的資產，更別說好好的做理財規劃了。
沒有辦法好好做理財規劃原因，台灣大學財務金融學系教授邱顯比分析，這是因為人性懶惰、拖延的慣性，加上多數投資人對於自己的財富管理沒有抱持太大的信心，也因此他認為，專業機構像是銀行、券商、保險公司在財富管理的規畫將會越來越蓬勃。
台大財金系教授邱顯比。(鉅亨網記者宋宜芳攝)邱顯比並指出，機器人理財，就是財富管理的重要核心，當傳統的財管機構能夠運用理財機器人，用紮實的金融底子搭配科技的應用，這也將讓專業財管機構能夠在這財富管理藍海中，能夠成為民眾信賴的優先選擇。
全球最大私人財富管理機構的 UBS 瑞銀集團，在台灣打造了「智慧財富管理服務」。瑞士銀行台灣區財富管理董事長經理張凌雲表示，或許還有很多銀行都停留在財管 1.0，也就是當研究報告出爐，必須透過理專吸收，再來告知投資人如何做資產配置。
而現在市場上許許多多的機器人理財，儘管能夠在第一時間把最新的經濟研究報告送到投資人手中，但無法因人而異，作客製化的資產配置，也無法變動投資標的，但瑞銀正在推動的財管 3.0，卻是能夠在投資人有需求時，有理財顧問來協助投資人解讀並且告知為什麼要調整資產配置的情況。
瑞士銀行台灣區財富管理董事長經理張凌雲指出，投資人總是很在乎投報率，只是卻難以克服市場雜音，不過財管 3.0 的出現可提供 4 大優勢，(1) 投資組合有電腦 24 小時監控、紀錄，(2) 投資建議奠基於電腦整合的全球研究報告上頭、(3) 客戶能夠及時接收建議，也享有調整與否的決定權，(4) 此外，更有投資諮詢團隊能提供投資人做投資調整建議的諮詢。
所有財富管理的基礎都是建立在資產配置理論上，理論的核心概念是「風險與收益對稱」；也就是說，當投資人期待得到的收益愈高，要承受的風險相對愈高，因此，機器人理財顧問透過客戶填寫的問卷，依照其需求與投資屬性，協助將資產的風險分散到不同標的。
不過儘管機器人理財顧問能做到分散風險，但機器人理財顧問是提供投資理財上的解決方案，最終決策還是得倚靠人的理解與判斷，這也是為何機器人理財顧問，現階段是財管機構拿來當財管的輔助工具的原因，但無可厚非的是，這的確達到省時、便利的成效。
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